DÃœSSELDORF  – In einer kürzlich veröffentlichten Studie des McKinsey Global Institute (MGI) wird eine bemerkenswerte Entwicklung in der Arbeitswelt prognostiziert: Millionen von Arbeitnehmern könnten gezwungen sein, sich neue Beschäftigungsmöglichkeiten zu suchen, da künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in der Lage ist, menschliche Tätigkeiten zu automatisieren.

Diese Prognose basiert auf der Annahme einer schnellen Einführung von KI-Systemen in Unternehmen, die bis zum Jahr 2030 in Deutschland bis zu drei Millionen Arbeitsplätze betreffen könnte. Dies entspricht etwa 7% der Gesamtbeschäftigung. Die Studie betont die Notwendigkeit, Weiterbildungsanstrengungen zu intensivieren, um die Belegschaft auf die bevorstehenden Veränderungen vorzubereiten.

Die Implikationen dieser Entwicklung sind weitreichend. Unternehmen müssen sich auf eine Umstrukturierung ihrer Belegschaft einstellen, während Arbeitnehmer sich neuen Herausforderungen stellen und möglicherweise ihre Fähigkeiten anpassen oder erweitern müssen. Die Studie weist darauf hin, dass die Automatisierung nicht nur einfache, repetitive Aufgaben betrifft, sondern auch komplexere Berufe, die bisher als sicher galten. Dies könnte zu einer Verschiebung in der Nachfrage nach Arbeitskräften führen, wobei kreative und sozial interaktive Berufe an Bedeutung gewinnen könnten.

Die Autoren der Studie fordern eine proaktive Reaktion von Politik, Bildungseinrichtungen und Unternehmen. Sie empfehlen Investitionen in Bildung und lebenslanges Lernen, um die Anpassungsfähigkeit der Arbeitskräfte zu erhöhen. Darüber hinaus könnte eine stärkere Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Sektoren dazu beitragen, die Übergänge für betroffene Arbeitnehmer zu erleichtern. Die Studie schlägt vor, dass durch eine frühzeitige Identifizierung von Risikoberufen und die Entwicklung von Umschulungsprogrammen die negativen Auswirkungen der Automatisierung gemildert werden könnten.

Die vorgestellten Projektionen von McKinsey zeigen auch, dass diese Entwicklung nicht auf Deutschland beschränkt ist. In den USA und Europa könnten bis 2030 fast zwölf Millionen Jobwechsel erforderlich sein, was 6,5% der aktuellen Arbeitsplätze in Europa entspricht. Bis 2035 könnte die Automatisierung in der EU sogar bis zu 45% der Arbeitsstunden betreffen. Diese Zahlen verdeutlichen die Dringlichkeit, mit der Maßnahmen ergriffen werden müssen, um die Bevölkerung auf die Zukunft der Arbeit vorzubereiten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Studie des MGI ein klares Bild der Herausforderungen zeichnet, die die rasche Entwicklung der KI für die Arbeitswelt mit sich bringt. Sie ruft zu einer konzertierten Anstrengung auf, um sicherzustellen, dass die Belegschaft für die kommenden Veränderungen gerüstet ist. Dies erfordert eine Vision für die Zukunft der Arbeit, die sowohl die technologischen Möglichkeiten als auch die menschlichen Aspekte berücksichtigt. Nur durch eine solche ganzheitliche Herangehensweise können wir hoffen, die Vorteile der KI voll auszuschöpfen und gleichzeitig die sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen zu steuern. (zai)